用Python做機器學習(速成班)
本課程的目標，是要讓學員在最短的時間內開始使用 scikit-learn 來做機器學習。本次課程沒有涵蓋深度學習的實作，如果是想要學習深度學習的朋友，請期待之後的深度學習速成班。另外，本次課程著重在 scikit-learn 的使用及介紹，沒有艱深的數學，想要鑽研數學式的朋友請期待其他課程。
本課程適合對象：
- 至少會安裝Python，並用Python執行"Hello World!"程式
- 已經稍微了解 Python 的基本語法，想要進一步了解如何用Python來做機器學習者。
- 已經稍微知道如何使用 Numpy, MatPlotLib, Pandas 者。(如果完全不了解，或許從例題裡面也可以看出一些使用的端倪。)
- 對Python在機器學習的應用有興趣者
- 對基本語法還不夠熟的朋友，可以先參考：https://github.com/victorgau/Python_Basics
課程需求：
- 上課學員需自備筆電
- 建議在課前先在電腦安裝 Anaconda。
透過這堂課，學員將學到：
- 用 Python 做機器學習的概念
- 透過實作上課的例題，學會 scikit-learn 的使用
講師簡介：
Victor Gau
- 高雄 Python 社群共同創辦人
- 高雄 Python 學院講師
- PyCon TW 2017/2018 Speaker
- PyCon APAC 2015 Staff/Speaker
- PyCon TW 2016/2017 Staff
課程大綱
- 簡介
- 監督式機器學習實作
- 非監督式機器學習實作
- 主成分分析實作
- 資料前處理說明
- 解讀模型訓練成果
高雄 Python 社群 (Kaohsiung.py) 簡介：
高雄 Python 社群 (Kaohsiung Python User Group, Kaohsiung.py) 自 103 年2 月開始即在高雄致力推動 Python 程式語言的教育及技術交流，到目前為止已經在高雄舉辦了超過 30 場以上的公益活動，活動內容囊括了機器學習、資料探勘、人工智慧(AI)、FinTech、雲端運算、容器技術、深度學習、電腦視覺、Web技術等等的技術教學及交流。 在過去三年多的活動中，我們嘗試了不同的主題跟教學的方式，想要讓 Python 語言在高雄形成一個健康的生態系，進而提升南部的資訊科技能力及競爭力。藉由收集活動參與者的反饋，我們得知有許多與會者希望我們可以有循序漸進的教學課程，讓初學者可以更快的進入狀況，更快享受技術交流的樂趣。所以從今年開始，我們嘗試安排一些循序漸進的收費課程，希望可以快速地讓對 Python 感興趣的朋友入門。
社群網址：https://www.facebook.com/groups/kaohsiungpy/
聚會訊息：https://www.meetup.com/Kaohsiung-Python-Meetup
Kaohsiung.py 過去辦過的活動：https://github.com/victorgau/kaohsiung.py
